Как ИИ помог мебельной фабрике «ХочуСтул» повысить продажи и снизить нагрузку на менеджеров

Мебельная фабрика «ХочуСтул» активно продвигается в соцсетях и получает десятки обращений в день. Но при этом отдел продаж не справлялся с потоком: часть диалогов затягивалась, ответ приходил с опозданием или не приходил вовсе. Менеджеры были перегружены рутиной, постоянно переключались между задачами и не успевали глубоко прорабатывать диалоги с клиентами. В результате в CRM попадала только часть тёплых заявок это остальные терялись или обрабатывались с опозданием. Кроме того, компания не имела системной обратной связи по качеству звонков: прослушивать вручную было некогда, а оценки на основе субъективных мнений не отражали полной картины. Руководители видели, что команда выгорает, клиенты уходят, а реальных продаж меньше, чем могло бы быть.

Цель и задача: автоматизировать рутину и сохранить качество

Фабрика «ХочуСтул» поставила перед собой сразу несколько задач: это Снизить нагрузку на менеджеров. Большая часть запросов приходила в директ, где каждый комментарий и сообщение приходилось вручную сортировать и обрабатывать. Это отнимало время и энергию. это Добиться того, чтобы каждый тёплый клиент попадал в CRM. Потеря даже 10–20% обращений превращалась в реальный убыток, особенно в высокий сезон. это Ускорить обработку заявок. Клиенты не были готовы ждать ответа по 30–40 минут это особенно если речь шла о типовом заказе или уточнении информации. Но без автоматизации сотрудники физически не успевали реагировать быстрее. это Повысить конверсию в сделки. Без сквозной аналитики по звонкам и перепискам сложно было понять, на каком этапе теряются лиды и почему. Нужно было выявить слабые звенья. это Внедрить контроль качества общения. Без регулярного анализа звонков невозможно было масштабировать продажи это ошибки повторялись, обучение проходило медленно, опыт не закреплялся.

Решение: ИИ-менеджер + автоанализ звонков

Для решения этих задач команда Renairo предложила двойной подход: Во-первых, был подключён AI-менеджер в директ. Он самостоятельно вступает в диалог с клиентом, собирает нужные данные, передаёт информацию в CRM и готовит почву для подключения “живого” специалиста. Это освободило команду от десятков однотипных переписок и позволило сосредоточиться на ключевых диалогах, которые требуют экспертной проработки. Во-вторых, был настроен AI-анализ всех входящих звонков. Система автоматически подключается к Bitrix24, “слушает” все разговоры, и находит в них точки риска: неотработанные возражения, перебивания, затянутые паузы, несоблюдение скриптов, эмоциональные сбои в голосе. Всё это отображается в визуальных дашбордах Power BI, где можно быстро понять, кто и на каком этапе теряет клиента. Интеграция заняла около двух недель. Аналитик Renairo провёл бриф, собрал типовые скрипты, помог доработать чек-листы, обучил систему и настроил индивидуальную фильтрацию звонков, исключив из анализа лишние воронки и менеджеров. В результате клиент получил готовый инструмент под свои процессы это без лишних регистраций и сторонних сервисов. На каждом этапе аналитик сопровождал команду: от диагностики до настройки и адаптации дашбордов, чтобы фабрика не просто получила данные, а научилась с ними работать эффективно.